請問用SPSS做主成分分析，選取的指標有什么條件！一般般怎么辦才好？我用SPSS做主成分分析，結(jié)果其KMO值沒有通過！請問能繼續(xù)做嗎?
主成分分析的主要原理是尋找一個適當?shù)木€性變換：
•將彼此相關(guān)的變量轉(zhuǎn)變?yōu)楸舜霜毩⒌男伦兞浚?/p>
•方差較大的幾個新變量就能綜合反應原多個變量所包含的主要信息；
•新變量各自帶有獨特的專業(yè)含義。
住成分分析的作用是：
•減少指標變量的個數(shù)
•解決多重相關(guān)性問題
工具/原料
spss20.0
方法/步驟
1、先在spss中準備好要處理的數(shù)據(jù)，然后在菜單欄上執(zhí)行：analyse--dimension reduction--factor analyse。打開因素分析對話框
2、我們看到下圖就是因素分析的對話框，將要分析的變量都放入variables窗口中
3、點擊descriptives按鈕，進入次級對話框，這個對話框可以輸出我們想要看到的描述統(tǒng)計量
4、因為做主成分分析需要我們看一下各個變量之間的相關(guān)，對變量間的關(guān)系有一個了解，所以需要輸出相關(guān)，勾選coefficience，點擊continue，返回主對話框
5、回到主對話框，點擊ok，開始輸出數(shù)據(jù)處理結(jié)果
6、你看到的這第一個表格就是相關(guān)矩陣，現(xiàn)實的是各個變量之間的相關(guān)系數(shù)，通過相關(guān)系數(shù)，你可以看到各個變量之間的相關(guān)，進而了解各個變量之間的關(guān)系
7、第二個表格顯示的主成分分析的過程，我們看到eigenvalues下面的total欄，他的意思就是特征根，他的意義是主成分影響力度的指標，一般以1為標準，如果特征根小于1，說明這個主因素的影響力度還不如一個基本的變量。所以我們只提取特征根大于1的主成分。如圖所示，前三個主成分就是大于1的，所以我們只能說有三個主成分。另外，我們看到第一個主成分方差占所有主成分方差的46.9%，第二個占27.5%，第三個占15.0%。這三個累計達到了89.5%。
END
以上就是spss做主成分分析介紹，希望能幫到打擊！
關(guān)鍵詞： spss如何分析 spss做主成分分析
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