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DataCanvas九章云極亮相第二屆中國國際智能產(chǎn)品博覽會

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日期:2020-10-20 14:01:36    來源:財訊界    

10月16日至18日,以“AI啟杭,無限想象”為主題的第二屆中國(杭州)國際智能產(chǎn)品博覽會暨2020全球人工智能大會在杭州國際博覽中心舉行。中國工程院院士潘云鶴,中國工程院院士李蘭娟,圖靈獎獲得者拉吉瑞迪博士、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記趙志耘等多位海內(nèi)外重量級大咖匯聚一堂,就大數(shù)據(jù)智能建設(shè)、智能醫(yī)療、人工智能賦能疫情后經(jīng)濟社會發(fā)展、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展等多個內(nèi)容開展分享與討論。DataCanvas九章云極受邀參加大會,研發(fā)總監(jiān)黃凱波發(fā)表“數(shù)據(jù)科學(xué)賦能組織實現(xiàn)未來智能”主題演講。

DataCanvas九章云極研發(fā)總監(jiān)黃凱波

在智能技術(shù)與人工智能產(chǎn)業(yè)融合高峰論壇中,業(yè)界專家學(xué)者在此暢想未來世界AI的無限可能。DataCanvas九章云極研發(fā)總監(jiān)黃凱波在論壇中提到,未來智能化組織會看到IT+DT+業(yè)務(wù)的融合、創(chuàng)新方式、基礎(chǔ)設(shè)施三大特征趨勢。但不管是技術(shù)的進展,流程的升級,還是創(chuàng)新方式的變化,數(shù)據(jù)科學(xué)在企業(yè)的應(yīng)用要從實驗室到生產(chǎn)系統(tǒng)。因此,DataCanvas獨創(chuàng)“四庫”——特征倉庫、算子倉庫、場景倉庫、AutoML倉庫,突破企業(yè)級知識融合瓶頸;運用“自動化”技術(shù),降低對于知識和技術(shù)的依賴,讓AI能力融入業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

在一個創(chuàng)新的、智能化的組織里面,數(shù)據(jù)、算力和算法成為數(shù)據(jù)科學(xué)解決AI問題的要素,即實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)安全聯(lián)合建模以及各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)自動化。在今年DataCanvas基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自搜索的自動學(xué)習(xí)技術(shù),自主研發(fā)了自動結(jié)構(gòu)化深度學(xué)習(xí)工具DeepTables,解決企業(yè)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上建模的痛點,使深度學(xué)習(xí)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上實現(xiàn)重大創(chuàng)新突破。

此次大會旨在推動發(fā)展新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,推進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合,進一步做強數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展“雙引擎”。大會期間,DataCanvas向參會人員展示了以自動機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為核心技術(shù)的DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺,并與各行業(yè)專家深入探討人工智能與政府、金融、通信、交通、制造、零售等多個領(lǐng)域的不斷加深融合,共享新興科技與智能產(chǎn)品全新體驗。

以“開放、兼容”為定位的DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺通過將數(shù)據(jù)建模全周期高度自動化,利用“白盒”算法庫、三位一體建模以及各項自動化功能降低企業(yè)自主AI建設(shè)門檻,在各類主流硬件和技術(shù)架構(gòu)上實現(xiàn)開放性支持,服務(wù)全行業(yè)應(yīng)用場景。

DataCanvas九章云極不僅實現(xiàn)全面性、開放性,同時堅持技術(shù)創(chuàng)新,研發(fā)的DeepTables榮獲全球知名國際競賽Kaggle Categorical Feature Encoding Challenge II 第一名。隨著對開源數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的不斷探索, DataCanvas自主研發(fā)了自搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架Hypernets,全面提升自動機器學(xué)習(xí)開發(fā)效能,實現(xiàn)多樣性機器學(xué)習(xí)任務(wù)和場景的自動化工具的迅速開發(fā)。

作為中立的軟件提供商,DataCanvas九章云極提供全方位的自主AI能力建設(shè),不斷創(chuàng)新應(yīng)用,提高企業(yè)工作能效,擁抱開源。未來,也將通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,持續(xù)落地各行業(yè)業(yè)務(wù)場景,全面促進數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的發(fā)展,為人工智能創(chuàng)造無限可能。

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